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ローカルマシンで認証をする

gcloud auth application-default login

ローカルマシンでgcloud auth application-default loginコマンドを実行してアカウント認証を行うと、下記の場所にクレデンシャルファイルが格納される。

Mac: $HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json

Windows: %APPDATA%\gcloud\application_default_credentials.json

How Application Default Credentials works

クレデンシャルファイルをバインドマウントする

上記のクレデンシャルファイルをdocker runのバインドマウント機能を使ってコンテナにバインドする。

docker run -v ~/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/tmp/keys/adc.json:ro

上の書き方であれば、Dockerコンテナ内で /tmp/keys/adc.json というパスでローカルのGCPのApplication Defaultのクレデンシャルファイルを参照できるようになる。(Macの場合)

Docker Composeを使う場合は下記のように指定すればOK。

version: '3'
services:
  app:
    volumes:
      - ~/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/tmp/keys/adc.json:ro

コンテナ内で参照するApplication Default認証のパスを指定する

GCPの各ライブラリは環境変数 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSで指定された場所にあるクレデンシャルファイルを使って認証を行う。Dockerコンテナにマウントしたクレデンシャルの保存先 /tmp/keys/adc.json を GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS にセットするように設定すれば、Dockerコンテナ内でローカル環境の認証情報を使ってGCPの各ライブラリを動かすことができるようになる。

version: '3'
services:
  app:
    environment:
      GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS: /tmp/keys/adc.json
    volumes:
      - ~/.config/gcloud/application_default_credentials.json:/tmp/keys/adc.json:ro

Google Apps Scriptに用意されているSlidesサービスを使うと、プログラムでスライドを新しく生成することができる。

https://developers.google.com/apps-script/reference/slides/slides-app

SlideAppクラスのcreate メソッドを使うと全く新しいスライドを新規で生成できるが、まっさらなスライドに要素を追加していく処理を全てスクリプトで書くのは結構大変なので、ベースとなるスライドをコピーするアプローチをとった方が何かと楽だ。

// srcFileId: コピー元のスライドのID
// filename: コピーして作られたファイルにつけるファイル名

const copy = DriveApp.getFileById(srcFileId).makeCopy(filename);

// 特定のフォルダに配置したければmoveToを呼び出す
// copy.moveTo(DriveApp.getFolderById(targetFolderId));


const newSlideId = copy.getId();

ファイルのコピーはSlidesサービスではなくDriveサービスのmakeCopyで行う。

const slide = SlidesApp.openById(newSlideId);

コピーしたスライドのIDをSlidesAppのopenByIdの引数に渡す形で、スライドを開き編集していくことができる。

const firstSlide = slide.getSlides()[0]
firstSlide.insertTextBox('Hello');

Google Apps ScriptからBigQueryの機能を利用するにはAdvanced ServiceであるBigQuery Serviceを利用する。

https://developers.google.com/apps-script/reference#advanced_services

このAdvanced Serviceのメソッドを調べるには少し知識が必要になる。

Apps Scriptでスプレッドシートをテーブル的に使いたい時に、シートの内容をオブジェクトの配列として取得したいケースがよくある。

シート全体のセルの値はgetValues()もしくはgetDisplayValues()メソッドを使って取得することができる。

取得した値のうち、一行目をヘッダー行(keyの配列)として取り出し、残りの行を値として取り出すことで、オブジェクトの配列を作る。

function getRowsAsObjects(sheet) {
  var data = sheet.getDataRange().getDisplayValues();
  
  const header = data.shift();
  
  var rows = data.map(function(row) {
    var dic = {}
    header.forEach((h, idx) => {
      dic[h] = row[idx];
    });
    return dic;
  });

  return rows;
}

すると、このような結果が得られる。

[{name=Apple, date=2024/01/01}, {date=2024-03-13, name=Orange}]

よく書くコードなので、GASのライブラリとしてまとめた。

https://script.google.com/home/projects/1igMdPkdNu4Yg7u_rnBrXYTh7x15KotD0IpikNvrP52fCLV67ClXJ81ut

スクリプトID: 1igMdPkdNu4Yg7u_rnBrXYTh7x15KotD0IpikNvrP52fCLV67ClXJ81ut

使い方

var objects = SheetValues.getRowsAsObjects(SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("TestSheet"))

大量のデータをバッチ処理するようなプログラムを用意するときに、PythonとGolangのどちらを使うべきかいつも悩む。処理速度は悩むポイントの一つだ。近々大量のCSVを扱うプログラムを書く予定があったので、PythonとGolangでどの程度CSVの処理速度に違いがあるのか実験してみた。

実験は手元のiMac (Intel Core i5 3.4GHz / 40GB 2400MHz DDR4 RAM / Fusion Drive) で行った。